[k8s] 쿠버네티스 아키텍처

아키텍처

마스터 노드

• 전체 클러스터를 컨트롤하고, 전체 클러스터 상태를 관리함
• 새로운 파드들의 스케일링, 노드/파드들의 헬스 모니터링, 수요에 따른 어플리케이션 스케일링 등 전체 클러스터에 대한 결정권을 갖는다.
• 주요 컴포넌트
  • API Server
    • 클러스터와ㅏ 유저/컴포넌트간의 소통을 가능하게 하는 API를 노출시켜준다.
  • etcd
    • 클러스터의 모든설정 데이터를 key-value 값들이 저장된다
    • 모든 클러스터 상태 정보가 여기 저장된다.
  • Controller Manager
    • API Server를 통해 클러스터 상태를 체크하고 원하는 상태가 유지하기 위한 행동을 취한다.
  • Scheduler
    • 새로운 파드들을 리소스 필요량과 가용성에 따라 노드들에 배정한다.
    • 이를 통해 worker 노드들에 workload들을 공평하게 분배한다.

워커 노드

• 컨테이너(파드)가 스케쥴되고 구동되는 머신을 의미
• 클러스터의 data plane을 형성하고, 실제 workload를 실행한다.
• 워커 노드 주요 컴포넌트
  • kubelet
    • 각각의 워커 노드를 구동시키고 Master Node와 통신하는 역할
    • 파드 명세에 적혀있는 대로 컨테이너가 구동되고 그 상태가 건강하게 하는 역할
  • Container Runtime
    • Docker나 containerd와 같은 복수개의 container runtimes를 지원한다
    • 컨테이너 이미지를 가져오고, 컨테이너를 구동하는 역할
  • Kube Proxy
    • 클러스터 내에서 네트워크 소통을 하는 역할
    • 서비스 네트워크 라우팅을 관리하고 Load Balancing을 수행한다.

상호작용 방식

• Master node와 Worker Node들은 API Server를 통해 서로 통신한다.
• 유저와 다른 컴포넌트들 역시 API Server를 통해 서로 상호 작용함
• 예시
  • 새로운 어플리케이션 배포 시, 설정 파일들이 API Server를 통해 전달됨
    • 그 설정들은 etcd에 저장됨
  • Controller Manager는 API Server를 통해 클러스터 상태를 모니터링함
  • 새로운 파드가 스케줄됐을 때, Scheduler가 적정한 Worker Node를 선정한다
    • 이 선정된 내용을 API Server가 선정된 노드에게 전달한다
    • 그리고 그 노드의 kubelet이 컨테이너를 실행시킨다