[CNCF] OpenTelemetry(OTel)란?

OpenTelemetry(OTel)

• https://opentelemetry.io/docs/what-is-opentelemetry/

OpenTelemetry란?

• Traces, Metrics, Logs 와 같은 데이터 instrumenting, generating, collecting, exporting 할 수 있는 Observability Framework.
• 데이터를 수집, 변환 및 벡엔드 전송을 위한 표준화된 SDK / API / OTel Collector 제공을 목표로 함.
• OTLP: OpenTelemetry Protocol
• Prometheus, OTLP, Jaeger, Zipkin 등 매우 다양하고 많이 있음
  • Loki: Log 데이터의 Receiver
  • Prometheus: Metrics 에 대한 Receiver
  • Grafana Tempo: Trace에 대한 Receiver

필요한 이유

• 표준화 된 데이터 수집 / 내보내기 / 관리가 가능해짐
  • 확장 및 이전이 용이해짐
• 시스템 운영에 필요한 정보들을 직접 수집 및 모니터링이 가능함
• 데이터 관리자 중앙집중화 되어 관리가 용이함
  • 특히 MSA 와 같은 분산 시스템에서 효과적임

용어 정리

• Traces
  • 어플리케이션 / 클러스터 등에서 수행된 동작들 간의 지연(Latency)와 관계에 대한 데이터
• Metrics
  • 시계열 데이터. 즉 시간의 순서에 따라 기록되는 숫자 및 통계적 데이터
  • 일정 시간마다 수집됨
  • 수치 값을 통해 이상 징후 감지 가능
• Logs
  • 요청이 수행되는 동안 시스템의 임의의 시점에서 발생한 이벤트에 대한 데이터
  • 일반적으로 timestamp와 context payload를 포함함
  • json, binary 등의 형태로 기록됨
• Observability
  • 아웃풋을 설명함으로써 시스템 내부 상태를 이해할 수 있게 하는 것을 의미
    • Traces, Metrics, Logs와 같은 telemetry data를 통해 시스템 내부 상태를 이해하게 됨을 의미
  • 즉, 코드는 반드시 traces, metrics, logs 와 같은 데이터를 산출해야 하고 observability 백엔드로 전송해야만 함

아키텍처

• 개별 언어별 SDK
• 데이터 수집
• 변환 및 데이터 내보내기
• 등

OpenTelemetry Collector

• 원격 측정 데이터(Metrics / Traces / Logs) 수신 및 처리
• 이후 OpenTelemetry 백엔드로 데이터 내보내기
• 구성
  • Receivers
    • gRPC / HTTP 통해 데이터 수신
    • 하나 이상의 Receivers 구성 가능
  • Processors
    • 수신한 데이터를 OpenTelemetry 보내기 전 데이터 처리
  • Exporters
    • 데이터를 하나 이상의 OpenTelemetry 백엔드로 내보내기
    • 하나 이상의 Exporter 사용 가능

단점

• 기능 및 옵션의 다양화로 인한 러닝 커브 존재
• 직접 데이터 수집 및 관리하기 때문에 운영 및 관리에 대한 부담이 증가

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OpenTelemetry Collector 데모

• https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/examples/demo
• MSA 구조에서 Observability 구성 예시